レコメンダ(推薦)システムの理論と実装の解説本です。マーケット・バスケット分析、協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムについて取り上げていて、初めて推薦システムに触る人向けの本となっています。
自作データとダミーデータ作成用スクリプトも付録としてついているので、実際にコードを動かして理解へ繋げることができる本となっています。
推薦システムに少しでも興味がある方にぜひ手に取ってもらいたい本となっています！

目次

まえがき3
第1 章レコメンダシステムとは？ 7
1.1 レコメンダシステムの役割. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2 レコメンダシステムの考え⽅. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
第2 章マーケット・バスケット分析 15
2.1 トランザクションデータ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2 マーケット・バスケット分析の実装. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3 各指標の⾒⽅. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
第3 章協調フィルタリング27
3.1 類似度の計算. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2 ユークリッド距離. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.3 コサイン類似度. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.4 ピアソンの積率相関係数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5 運⽤時の注意点. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
第4 章バンディット・アルゴリズム35
4.1 コールドスタート問題. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2 A/B テストとバンディット・アルゴリズムの違い. . . . . . . . . . . . 37
4.3 バンディット・アルゴリズムの実装. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.4 εが与える影響. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
第5 章おわりに47
あとがき49
著者紹介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49