Dockerコンテナの中で、なんでデーモンとかcronが動かないの？
軽いっていうけど、なんで軽いの？　RHELの上で、なんでUbuntuが動くの？！
マウントの意味、ポート公開の意味とは？　作っては捨てるはいいけど、データどうすんの？
など、Dockerを使ってはいるものの、中身がどうなってるかわからなくて、もぞもぞする人に送る本です。
Dockerの本質は「コンテナのなかで1つのプロセスを隔離して動かすこと」。
仕組みの解説とともに、実務での使い方について説明します。

【目次】
第1章 Dockerのおさらい
1-1 コンテナはイメージから起動する
イメージはレジストリにある
Apacheを例にDockerを知る
1-2 コンテナの隔離
コンテナは独自のファイルシステム、IPアドレスを持つ
穴を空けて操作する
コンテナが実行するプログラムは、ただ1つ
隔離されたプロセスを1つ実行するだけだから軽量
1-3 停止、再開、破壊の状態遷移が大事
起動と開始の区別
コンテナIDでコンテナを特定
コンテナの再開で再実行できる
破棄するとデータが消える
1-4 永続化がしないとデータが消える
残しておきたい部分をマウントして外に出す
バインドマウントとボリュームマウントの使い分け
コンテナは壊してアップデートする
1-5 Dockerコンテナの慣例
設定の受け渡し
ログは標準出力に吐
1-6 まとめ

第2章 本番での運用とイメージの作り方

2-1 理想的なコンテナイメージ
コンテナイメージ作りの流れ
イメージの保存と読み込み
ライブラリなどのインストール
プロセスIDの1番として実行するコマンド
2-2 コンテナイメージ作りのポイント
どのコンテナイメージで作るか
開発したプログラムをコンテナに入れる必要があるのか
バインドするディレクトリをまとめる
利用するバージョンを明示する
2-3 現場におけるコンテナ作り
素のLinuxが欲しい
少しずつ作って調整していく
作ったコンテナをそのままイメージ化
2-4 docker execでメンテナンスする
docker execを使う場面
起動中のコンテナにしか実行できない
2-5 1プロセスしか実行できない問題
1コンテナ＝1プロセスが基本
cronによる定期実行処理
supervisordを既定のプロセスとする
ApacheとMySQLを同じコンテナに入れることもできる
2-6 まとめ

第3章 コンテナについてのFAQ
起動中のコンテナを、そのまま別のコンピュータに移行したい
ボリュームの割り当てや公開ポートの設定を変更したい
コンテナのイメージはどこにあるの？
ドメインごとに接続先を変更するWebサーバーを作りたい
WindowsのDockerが遅い

明後日シリーズとは、「明日からは無理でも、明後日ぐらいからは使えるようになると
いいな」と言うノンビリとした目標を設定し、書かれている本です。

今回のテーマは「AI・機械学習」。なんと「フルカラー」です！
あたかも人間のように、いろんな質問に答えてくれると話題の「ChatGPT」の仕組み、そして、「こんな絵を描いて」とお願いすれば描いてくれる「Stable Diffusion」の仕組みを解説。

本書の最後は、「文字起こし」ができるWhisperプログラミングも紹介します。

第1章　機械学習とは何者か
1-1　機械学習とは
1-2　機械学習の仕組み
1-3　機械に学習させる

第2章　ChatGPTの仕組み
2-1　ChatGPTはほら吹き男爵！？
2-2　ChatGPT の仕組みと目的
2-3　ChatGPTは、ほら吹き男爵の夢を見るか

第3章　Stable Diffusionの仕組み
3-1　Stable Diffusionは切り貼りしてるの？　してないの？
3-2　Stable Diffusionという学習器（学習モデル）
3-3　拡散モデルを用いた画像の生成
3-4　計算処理の圧倒的な削減を図り、画像から画像の作成や超解像度も実現
3-5　LoRAによるモデルのカスタマイズ

第4章　ChatGPTとは
4-1　ChatGPTを使ってみる
4-2　ChatGPTを使ってみる
4-3　アイデアをもらうためにChatGPTを使う

第5章　Stable Diffusionを使ってみる
5-1　ブラウザで使ってみる
5-2　ローカルのPCにインストールする
5-3　モデルと呪文を工夫して、いろんな画像を生成しよう

第7章　Whisperによる文字起こしを体験しよう
7-1　Google Colaboratory
7-2　Google Colaboratoryの基本操作
7-3　Whisperで文字起こしする